Am 15. Oktober habe ich beim AI Enabling Day der Österreich Werbung in Wien den Action Track „KI & Vibe Coding“ geleitet. Rund 100 Menschen aus dem österreichischen Tourismus waren einen Tag lang in der Co-Innovation Factory in der ehemaligen Ankerbrotfabrik: Keynotes auf der Hauptbühne, dazu vier Hands-on-Themen in den Breakout-Räumen (Automation, Vibe Coding, GEO und KI als Sparring-Partner für Innovation). Das ganze Programm steht online.
Mein Track lief zweimal, je 90 Minuten: vormittags eine Basis-Runde, nachmittags eine Advanced-Runde. Beide arbeiteten mit derselben erfundenen Destination, dem Tourismusverband Seetal, mit sieben Gemeinden, erfundenen Gästen und erfundenen Nächtigungszahlen. Niemand musste eigene Daten mitbringen, und jede Übung lässt sich hinterher nachbauen.
Der Vorabend: Kommt dein Angebot überhaupt vor?
Los ging es am Abend davor mit einem Campfire Chat im Zoku Wien. Eine Folie von diesem Abend hat für mich den ganzen Tag gerahmt.
„Der Gast der Zukunft sieht dein Angebot vielleicht nie. Seine KI entscheidet vorher, ob du überhaupt vorkommst.“
Das Panel kam aus mehreren Richtungen auf diesen Punkt zurück. KI-Assistenten erstellen die Vorauswahl. Die Entscheidung trifft weiterhin ein Mensch, aber aus einer Liste, die das Modell eines anderen geschrieben hat. Auf diese Liste kommt, wer Details liefert: konkrete, stimmige Angaben darüber, was man tatsächlich anbietet. Dieselbe Disziplin gilt nach innen. Eine KI kann nur mit dem arbeiten, was aufgeschrieben ist, und das meiste, was ein Team weiß, ist es nicht.
Vormittag: Aus der Anfragen-Flut wird ein Antwort-Agent
Der Case für Runde 1 kam aus meinen Vorgesprächen mit Leuten aus dem Tourismus: jemand aus dem Destinationsmarketing, der immer wieder dieselben Anfragen bekommt und sie einheitlich beantworten will, im eigenen Ton, ohne jede Antwort neu zu schreiben.
Gebaut haben wir das in drei Stufen. Zuerst im normalen Chat. Dann als Chat mit Wissensbasis, mit dem Seetal-Wissen in einem Claude-Projekt. Zum Schluss als kleines Formular, gebaut als Artifact: Anfrage hineinkopieren, Antwortentwurf im Ton der Destination bekommen. Einige im Raum hatten Claude vorher noch nie benutzt. Alles lief im Browser, ohne Installation, im kostenlosen Tarif.
Die ersten fünfzehn Minuten gingen ans WLAN. Mehr dazu weiter unten.
Nachmittag: ein Report, der stimmt
Runde 2 war für Leute, die KI schon im Job nutzen. Die Aufgabe: aus den Nächtigungszahlen von sieben Gemeinden einen Report machen, der vor einem Vorstand hält. Die Daten kamen so, wie sie in echt kommen: ein Export aus dem Gästemeldesystem, eine händisch getippte Liste per Mail, eine Datei mit dem Vermerk „vorläufig“.
Im ersten Schritt sollte Claude die Quellen prüfen, bevor es irgendetwas rechnet. Es listete auf, was nicht stimmt: Eine Gemeinde hatte ihre Augustzahlen noch nicht geschickt, eine andere nur einen vorläufigen Juli, und eine dritte meldete Ankünfte statt Nächtigungen. Dann sagten wir, es solle trotzdem rechnen. Es rechnete und warnte ungefragt, dass die Summe zu niedrig ausfällt, weil eine Ankunft meist mehr als eine Nacht bedeutet.
„Wenn ihr dem Modell alle relevanten Daten gebt, die eure Frage braucht, hat es keinen Grund, etwas zu erfinden.“ Diesen Satz habe ich an dem Nachmittag in Varianten mehrmals gesagt. Halluziniert wird vor allem dann, wenn man etwas fragt, das das Modell aus dem Vorhandenen nicht beantworten kann. Gibst du ihm die Daten und die Erlaubnis, Lücken zu benennen, dann benennt es die Lücken. Für volle Sicherheit braucht es trotzdem deterministische Prüfungen. Das Modell ersetzt keinen Test.
Danach ging es Schritt für Schritt weiter: ein Dashboard als Artifact, ein Skill, der die monatliche Routine zu einem wiederholbaren Schritt macht, Design Tokens aus einer Website, damit der Report im Corporate Design einer Destination herauskommt, und zum Schluss ein passwortgeschützter, responsiver Report im Web. Unterwegs hat Claude das eigene Ergebnis im Browser in Handyauflösung geprüft und einen Zeilenumbruch gefunden, der das PDF-Layout zerschossen hat.
Was nicht wie geplant lief
- WLAN. Runde 1 hat die ersten fünfzehn Minuten an die Verbindung verloren.
- Demo-Konto. Mein kostenloses Demo-Konto war nach meinen Testläufen schon am Nutzungslimit.
- Ordner im Browser. Einen lokalen Ordner anzubinden geht im Browser nicht. Für die zweite Hälfte von Runde 2 bin ich deshalb in die Desktop App gewechselt, mit Cowork und Claude Code.
- Veröffentlichen. Das Deployment des Reports scheiterte am Demo-Laptop und lief auf meinem.
Nichts davon war dramatisch, und alles war absehbar.
Auf der Hauptbühne
Drei Keynotes sind bei mir hängen geblieben.
Jens Polomski eröffnete den Tag mit „Next Level Work“. Eine Folie hat meinen Nachmittag zusammengefasst, bevor er passiert war: Gib ab, was du prüfen kannst.
Julian van Dieken („Kreativität & KI: Fluch oder Segen“) holte sich drei Wörter aus dem Publikum und ließ Claude daraus während seines Talks einen Motion-Design-Clip bauen, komplett als Code geschrieben. In seinen Worten: „Neu ist, dass wir im Motion Design sehr viel schneller unterwegs sein können als vorher.“ Sein größerer Punkt war, dass jetzt, wo die Videoqualität gelöst ist, Geschichte, Welt und Bedeutung entscheiden. Die kurze Animation, die ich über den Tag gebaut habe, ist mein Versuch mit seinem Ansatz.
Emily Kate Genatowski schloss mit „Comedy of Errors“, praktischen Lehren aus dem Leben mit Wiens erstem humanoiden Roboter-Bewohner, der mit ihr auf der Bühne stand. Treppen, Kopfsteinpflaster, Fußgängerampeln, die zu schnell auf Rot springen, und Software-Updates, die ohne Vorwarnung ändern können, was der Roboter tut. „This product had never really left the lab.“ Wer im Tourismus einen Physical-AI-Piloten plant, bekam eine kurze Checkliste: Gelände testen, den Akku einplanen, die EU-Regeln vor dem Kauf lesen und Roboter als Kollegen für die Menschen einplanen, die schon da sind.
Zum Schluss wurde ich zum Recap auf die Hauptbühne geholt und gefragt, was mich an diesem Tag überrascht hat. Zwei Dinge. Wie viele sich ein Claude-Abo teilen und damit wahrscheinlich eine multiple Persönlichkeit trainieren. Und, sehr erfreulich, wie viele im Raum Claude schon nutzen und was sie damit bereits umsetzen.
Zum Mitnehmen
Alle Materialien liegen auf aienablingday.drfloriansteiner.com: beide Unterlagen, das Seetal-Wissen und die Cheat-Sheets als PDF. Seetal ist erfunden, du kannst also jede Übung erst ohne eigene Daten durchspielen und dann deine eigenen einsetzen.
Danke an Teresa Karan und das Team der Österreich Werbung für die Einladung und für einen Tag, der bis zum Gong vor jeder Session durchorganisiert war. Und danke an die drei Tourismus-Profis, die mir vorab ihre echten Fälle geschildert haben. Ihre Probleme stecken in den Übungen.
Die Technik funktioniert. Der Zugang nicht immer. Wenn du durchspielen willst, was ein Antwort-Agent oder ein Reporting-Skill in deiner Organisation leisten kann, sprechen wir.